Revisiting the impact of cryptocurrency in our society

Atualmente, a Criptomoeda não apresenta nem nunca apresentou um papel preponderante na nossa sociedade, apesar de toda a especulação à sua volta que tem vindo a aumentar consistentemente ao longo dos anos. A evolução desta moeda deve-se a toda a realidade económica vivida nos últimos anos no mundo. A Criptomoeda surgiu em 2008, semanas depois do "crash" económico despontar, com um e-mail enviado por Satoshi Nakamoto apresentando um programa de computadores ofuscante, um algoritmo chamado Bitcoin (Varoufakis, 2019). Ao contrário de todas as outras moedas presentes na nossa sociedade, as criptomoedas apresentam um crescimento ao longo da última década, não perdeu valor com as presentes crises, muito devido ao fato de não serem controladas por nenhuma entidade central como governos ou bancos. Com a finalidade das moedas virtuais continuarem a ganhar importância no nosso mundo, é necessário que as empresas comecem a adotar esta inovação e a implementá-la na sua estrutura de negócio. Acompanhando esta ideia, é também necessário o consumidor final ter a mente aberta e entreajuda essencial para a implementação deste processo. O principal objetivo desta dissertação passa pela exposição do impacto que as criptomoedas têm e que poderão vir a ter no futuro para o nosso quotidiano, tendo em conta que foram identificadas várias potencialidades nesta inovação que poderão a vir melhorar a qualidade de vida das pessoas.Currently, cryptocurrency does not present and never has presented any preponderant role in our society, despite all the speculation it had around that has been consistently growing over the years. The evolution of this coin is due to the economic reality lived in the last years on the world. Cryptocurrency appeared in 2008, weeks after the economic crash emerge, with an email sent by Satoshi Nakamoto presenting a dazzling computer program, an algorithm called Bitcoin (Varoufakis, 2019). Unlike any other coin existent in our society, cryptocoins exhibit a growth throughout the last decade, it has not lost value with the current crises, mostly because they are not controlled by any central entity like governments or banks. With the goal to make virtual coins keep gaining more importance in our world, it is mandatory for companies to start adopting this innovation and to implement them in their business strategy. Following this, it is also needed for the final consumer to be open minded and have the necessary awareness to complete the implementation of this process. The main goal of this dissertation is to reveal the impact cryptocoins have now and may have in the future of our quotidian, taking into consideration that many potentials for the improvement of our life quality were identified in this innovation

The architecture of predator-prey and the relationship between complexity and stability

Theoretical studies predict that the stability of an ecosystem is negatively correlated with its complexity, measured by the number of interacting species. On the other hand, empirical evidence indicates that food webs are highly interconnected. In this manuscript we present results on the stability two-level predator-prey food webs. We analyzed exhaustively all possible topologies of connections among species. Our findings show that those food webs fall into two classes with clearly distinct stability properties. In one of them stability is negatively correlated with complexity, and in the other group stability is positively correlated. For a positive relationship our results reveals highly structured food webs. The positive or negative relationship is related only to the topological structure of the food web. It is independent of the number of connections, strengths of predator-prey interactions or number of species. We review empirical evidence that corroborates our results

Programmed cell death processes in Saccharomyces cerevisiae are altered by GUP1 deletion

During the past years, yeast has been successfully established as a model to study mechanisms of programmed cell death regulation. Saccharomyces cerevisiae commits to cell death showing typical hallmarks of metazoan apoptosis, in response to different stimuli. Gup1p, an O-acyltransferase, is required for several cellular processes that are related to apoptosis development, such as rafts integrity and stability, lipid metabolism including GPI anchor correct remodeling, proper mitochondrial and vacuole function, bud site selection and actin dynamics. We used two known apoptosis inducing conditions, chronological aging and acetic acid, to assess several apoptotic markers in gup1∆ mutant strain. We found that this mutant presents a significantly reduced chronological life span, comparing to Wt and it is also highly sensitive to acetic acid treatment. Although both chronological aging and acetic acid lead to identical effects, the differences between the strains in the levels/types of apoptotic markers are notorious. In addition, ROS levels of gup1∆ mutant strain were extremely high. According to our results, cells lacking GUP1 seem to be incapable of undergoing apoptosis. Instead this mutant appears to be experiencing a necrotic cell death process. Gup1p has been described to have an important function on lipid rafts assembly/integrity as well as on cell lipid profile. On the other hand, in the literature, rafts have been increasingly implicated on apoptotic signaling. The present results reinforce such idea.Este trabalho é financiado por Fundos FEDER através do Programa Operacional Factores de Competitividade – COMPETE e por Fundos Nacionais através da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologia no âmbito do projecto PEst-C/BIA/UI4050/201

Detecção automática de pontos cefalométricos em imagens faciais: uma abordagem aplicada na estimação de idade e sexo a partir da norma frontal

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Mecânica, 2019.Métodos forenses para estimação das informações de indivíduos são constantemente utilizados por peritos em cenários reais. O processo forense de estimação de idade e sexo necessita de um profissional capacitado e abordagens que normalmente exigem a presença física do indivíduo para a execução dos procedimentos periciais. A pornografia infantil é uma atividade ilícita que conta com a facilidade da internet para o compartilhamento de imagens e vídeos tornando fácil a disseminação deste tipo de conteúdo e dificultando a identificação e perícia do material. Pesquisas sobre técnicas de reconhecimento de padrões e aprendizado de máquina em visão computacional permitem o desenvolvimento de metodologias baseadas em fotoantropometria para a identificação de informações antropométricas apenas utilizando imagens faciais digitais. Com o avanço da tecnologia e com o aumento do volume de dados, os profissionais necessitam de alternativas para processar as informações antropométricas de indivíduos apenas analisando arquivos digitais. Este trabalho tem como objetivo desenvolvimento de metodologias de identificação automática de pontos cefalométricos em imagens faciais, gerar medidas fotoantropométricas e propor uma solução computacional para auxiliar os profissionais forenses para a estimação da idade e sexo em uma base de dados com 105 mil de imagens faciais. O trabalho proposto para identificação de pontos cefalométricos obteve precisão similar com as marcações realizadas por especialistas com resultado de erro médio da distância (em pixels) normalizada de 0:014 contra 0:009 de dispersão média dos testes entre especialistas. Os resultados obtidos demonstram significância no processo de estimação de dados antropométricos, utilizando imagens faciais com redes neurais convolucionais e medidas fotoantropométricas faciais. A proposta desenvolvida obteve resultado de 99; 2% de acerto para estimação de sexo. Para estimação de maior/menor de 18 anos o resultado F1 score foi de 0; 926 enquanto para maior/menor de 14 anos foi de 0; 957. Por último, estimação de idade, a proposta obteve um resultado MAE de 1; 42 utilizando uma amostra de indivíduos com idades entre 2 a 22 anos.Forensic methods of estimating information from individuals are constantly used by experts in real scenarios. The forensic process of age and sex estimation requires an expert and approaches that normally need the physical presence of the individual for the execution of the expert procedures. Child pornography is an illicit activity that relies on the ease of the internet to acess and disseminate this type of content, making it difficult to identify and exploit the material. Research on pattern recognition techniques and machine learning in computer vision allow the development of methodologies based on photo-anthropometry for identification of anthropometric information using facial images. The advancement of technology and the increasing process of the data volume, the experts need alternatives to be inferring the age and of individuals by analyzing digital files only. This work has the goal to develop methodologies for automatic identification of cephalometric points in facial images, generate photo-anthropometric measurements and propose a computational solution to assist forensic professionals to estimate age and sex in a database with thousands of images. The proposed work to identify cephalometric landmarks obtained similar accuracy with the manual points made by experts with result of normalized average error (in pixels) of 0:014 versus 0:009 of average dispersion by experts. The results present significance in the estimation process of anthropometric data using facial images with convolutional neural networks and facial photo-anthropometric measurements. The developed proposal obtained 99:2% positive results for sex estimation. For the estimation of over 18 years old the result of F1 was 0:926 while for over 14 years old it was 0:957. Finally, the age estimate, the proposal obtained a MAE result of 1:42 using a sample of individuals over ages from 2 to 22 years old